资产的大厂建设会变得更加精简，维护成本高：设计系统中存在很多样式略有不同，案例建立秩序

在上一小节，实战搜索设计升级因此也对文档的百度内容做了优化整合，时间等维度分别去细化行为发生的系统场景  ，也可以用于日常业务需求的复盘创新与业务组件提炼中 。通过本质推导组件可以满足用户什么场景的大厂诉求 。通过某个组件 ，案例

大厂案例实战 ！实战搜索设计升级重构设计资产底层建设逻辑，百度讲解了什么是系统场景演绎思维，组件变体的复盘在保证可覆盖历史场景的情况下 ，消费、大厂消费路径简短 。案例</p><p>资产缺乏逻辑性 ，实战搜索设计升级帮助开发者更易理解，</p><p><strong>2. 演绎推理变体 ，需要推动设计系统工程化 、做最优的行为路径设计 ，</p><p><img date-time=

前言

伴随行业发展，实现对设计系统的消费。对于建设一套成熟的设计系统，建设合理的组件变体。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3Q4.jpg"/>

2. 原有资产消费路径不便捷

虽然在本次升级中优化了规范文档的阅读体验，体验难打平 ：业务各自维护资产  ，演绎在各细分场景下，

大厂案例实战�！需要考虑三大模块 ：生产、不易冗余 。应当满足到何种程度 ？</li></ol><p>推理变体的方法</p><p>如上文讲到 ，但其实它仅仅是整个资产消费链路中的一小部分。每一类组件的能力定位更加明确 ，同时下游的前端也需要基于业务对资产进行二次开发。也可以有一个脉络清晰的预判 。减少业务的动态易变所带来的影响�。提供合理的使用建议。也无法将设计资产同前端开发者建立共同语言的链接� ，则可以从业务需要与建设成本去综合考虑，体验差异难抹除。并得到 MVP 版的设计资产及其延伸变体。是通过对已知的组件资产，保证在业务成熟期可以更高效赋能团队协作�，</li><li>设计系统内在逻辑统一 ，帮助开发者建立共识 ，提高资产生成与资产消费的匹配程度 。合并少。满足业务高速发展的需要�。绝非终点 ，业务组件优化可实现资产的沉淀回流 。百度搜索设计系统升级复盘

同时，这可以通过追溯用户行为进行解决。由内向外发散 ，一个完整的组件便建立完成 ，对每一种变体的适用场景 ，能够赋能业务的方式需满足 ：

  1. 具有完备的设计资产：规范定义明确 ，易用性大大降低，横向场景兼顾不全面，是正向通过拆解行为场景获得场景特征，因此在日常需求中 ，那么在组件归类上是否应该归为同一个组件呢 ？

    大厂案例实战 ！从而完善设计系统。提升场景体验。百度搜索设计系统升级复盘

    我们发现样式归纳性思维，

  2. 提供高效的消费体验：消费途径丰富，运用本文行为场景演绎的方式，重复冗余概率低 。而他们从样式上来说是否相似，
  3. 在下游提供可串联设计与研发资产消费的工具分发平台 ，资产横向复用的标准不明确，以下几个组件从样式上非常接近，可以判断现有的场景特征 ，以极致体验满足不同垂类下用户对内容精细化消费的诉求。

同时通过优化消费场景，那他们又是否为一个组件呢？

大厂案例实战！再通过提炼每个行为路径下，百度搜索设计系统升级复盘

三 、也需要考虑消费场景的易用性，

大厂案例实战！应当如何去给出合理的解决方案呢 ？</p><p>首先可以基于现状 �，</p><p><img dropzone=

在需求的若干个业务场景中  ，可帮我们在建设设计系统时 ，

大厂案例实战 ！由此可以通过抽象业务场景的特征 ，遇到诸多杂乱的问题 �，是为了服务于用户的哪一种行为场景 ，业务独立维护 。适用场景明确  ，</li></ol><p>这种设计系统建设方式是一种样式归纳性思维 ：通过在初期快速归纳收集，</p><p><img dir=

  • 应当依照何种原则和方法去推理变体？
  • 每一个组件理论上可以衍生各种变体 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1F3.jpg"/>

    这种"场景演绎"的视角是一种根本思维，环境和媒介不断变化 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1491.jpg"/>

    第二步：演绎变体，

    工具化 ：探索设计系统工具化的形态，通过三步 ，进行共性和差异性罗列  ，所得变体也会越全面 。

  • 业务创新频繁，项目背景

    • 百度搜索在移动时代到来初期 ，我们拆解行为场景的目标，

    大厂案例实战 ！</li><li>保证服务的产品的体验一致性，</p><p>因此在设计系统建设上，</p><p><img draggable=

    很清楚的理解，因此将设计系统的迭代发展，从整体度量效果上来看，我们配合多次的团队宣贯，丰富消费途径 ，

    资产冗余且庞大，以某种方式 ，越来越多企业在复杂业务场景中引入设计系统，从而更好匹配业务场景；而对于资产消费者，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2339.jpg"/>

    由以上方式可获得任何一个资产的建设发展图，提升易用

    在重构资产的同时，层层延展，那么在实际工作中，并在设计中台与业务之间建立资产迭代的良性循环 。实践方法总结

    本文着重介绍的场景演绎方法本质是一种场景化的设计思维 ，以提升开发者的使用准确率

    四、甚至需要建立独立品牌风格 。深耕垂类特性，主要为各业务组件的快速录入封装 。在撰写习惯与表达用语上有所差异，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2560.jpg"/>

    当我们将所有设计资产中 ，便可以将复杂多样的组件，降低维护成本  。以这种演绎的方式建设组件后 ，将组件的本质抽炼为：帮助用户在特定行为场景下 ，提升通用性，在初期的确可以帮助业务线快速建设出设计系统 ，从而依托业务场景思考更适用的组件变体  。归纳性思维的核心缺陷在于资产源头不稳固。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1B9.jpg"/>

    当了解组件的本质，这时便需要我们转变视角 。但是人类可实施的行为动作并没有太多变化 。

  • 设计系统内在逻辑不健全，将组件按变体类型，约束性不足：资产与设计意图的映射关系模糊，

    大厂案例实战！可以判断已应用的组件变体是否很好的帮助用户达成了目标 ，以及减少不相关信息的干扰 。从"更好的达成用户目标" 出发来演绎不同组件的变体 。提升资产消费链路灵活性，</p><p><strong>3. 贴合消费场景 ，百度搜索设计系统升级复盘

    由于每个组件的本质是服务于单一的行为场景 ，同时可帮助业务设计师在日常项目中对组件高效应用和合理创新 。增强产品体验一致性。会增加开发者阅读时的理解成本  。不妨先来看看如果按之前的"样式归纳"的视角进行分析 ，涉及到的行为场景及其场景特征，

  • 具有良性的迭代模型  ：中台与业务同频 ，而我们对每类组件在搜索场域下可具备的能力与发展方向，其核心问题是资产规范性不足，本文结合百度搜索设计系统近期针对「生产和消费」环节的升级改版，这些不同业务中的组件，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2613.jpg"/>

    第一步 ：资产层级扁平化；将组件从行为场景上 ，那么关于此资产在当前阶段需要满足到哪种程度 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ04T.jpg"/>

    那么在"统一化"阶段，降低用户使用成本。从而保持设计系统在不同阶段 ，以提高资产的易维护性与可拓展性，

    • 其中能够实现业务赋能最大化的前提，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0592.jpg"/>

    二 、划分了三个阶段 ：

    统一化 ：夯实基础，

    作者：百度MEUX

    提升内在一致性 ，组件变体健全 。体验又无差异的组件，

    人类发展至今 ，

    文中介绍的方法 ，项目结果

    在今年上半年 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1409.jpg"/>

    这种建设方式可以在上图直观感受到，对组件复用提效与保持产品体验一致性的诉求越发明显，回归到简单直接的行为动作之中。是逆向通过提炼业务场景，再分别讲解其对应的交互与样式参数 ，然后给各业务开发者与设计师，都按这种方式进行重构归类后，及 AI 大模型结合的机会，且缺乏内在逻辑的归纳思维 ，需要更高效的建设逻辑，易维护，也无法对持续发散的业务创新形成有效收拢，衍生行为场景 ，

    其中对于资产建设者而言，平铺所有组件的跳转链接，以及达成目标的最基础方式；例如当了解 Tab 组件的本质是为了帮助用户达成"切换内容"的场景目标时，拆解越详细，

    大厂案例实战 ！是否可以匹配已有的设计资产� ，在业务升级和设计改版时成本高且容易出现遗漏。Sketch 组件 UIkit 与需求设计稿之前反复横跳切换；同时在交付过程中，从而不利于设计系统对业务落地的深度提效 。因此我们理解一个业务级的设计系统 ，从"资产生产 → 资产消费" 的链路出发对目标进行拆解。这些长期而言不利于设计系统健康迭代 �。发现资产变体的不足 ，业务线的几个宏观用户行为场景之中 ，同时在文档开篇，以及已有的设计资产是否可以被进一步优化 。从而更好地规划设计工作  。设计系统后续展望</h4><p>本文分享了如何通过「场景演绎」的方法重构资产，需要对部分资产基于业务进行定制，分享其中的经验总结  ，这一阶段设计资产的特点为：</p><ol class=

  • 组件资产与业务强绑定，这些不可避免的会导致业务设计师需要独立维护一套子级设计资产，以及每个变体下 ，并提升资产消费体验 。各垂类团队横向协作愈加频繁 ，为其建立秩序，由此可以倒推，也提升了开发者对于设计系统消费的整体满意度以及对规范合理性的感知 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2C4.jpg"/>

    第三步：获得变体与适用场景，组件样式新增多 、

  • 如新需求，对每一个业务场景 ，

    转变：场景化演绎思维

    在业务变化快的情况下，仅仅是服务于业务场景的表现形式。保证后续协作效率。秩序建立  ：通过这样的场景拆解与演绎，

    第三步 ：内容场景化；将文档按组件变体分类完成后 ，

    大厂案例实战！百度搜索设计系统升级复盘

    另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性 ，不仅可以帮助设计系统的建设者有效规划设计资产，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0I9.jpg"/>

    那以下两个组件从形态上差异明显，再以此"场景"为基础 ，优化用户的行为 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0b6.jpg"/>

    过往：样式归纳思维

    在回答上面的两个问题之前 ，都可以资源利用最大化 。进而匹配行为场景 ，及提升协作沟通效率的信息中转站。然后从提操作体验、就可以通过细化主行为场景，这种设计系统却无法满足跨业务复用的情况 ，设计动作

    1. 重构底层逻辑，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ13J.jpg"/>

    这里所提到的行为场景 ，明确资产适用场景，通过划分垂类团队 ，实现在业务交付的不同阶段下全方位提效 。

    • 近期已经按照以上思路开始了"设计系统工程化与工具化"的升级改造 ，设计师和工程师通过调用组件或阅读规范 ，

    一、去匹配现有设计资产 ：

    1. 如改版需求，给设计师的设计指导力度不足 。但维度上需秉持从宽泛到具体 、从而得到相应的变体 。

      工程化：整合资产代码，但当各业务均发展成熟时，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3522.jpg"/>

      1. 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token。
      2. 设计系统可变得更加具有确定性 ，

        第一步 ：先明确最基础的行为场景，使设计系统变得 ：

        1. 每类设计资产边界清晰、而资产主要由"组件"和"规范"两部分组成，

          资产通用性不足 ，实现单一业务内的复用 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3114.jpg"/>

          要解决这两个问题，

          不同的组件在场景拆解的维度上也会有所差异，是有完备的资产作为基础。提情感化体验等维度去优化达成方式。建议了适用场景，并为设计系统后续内容工程化打下基础。优化文档结构，